理解机器视觉系统的最简单方法之一是将其视作机器设备的“眼睛”。机器视觉系统使用相机捕获的数字输入来确定下一步动作。企业常使用机器视觉系统来提高产品质量、效率和运营。

　　自1950年代以来，一部分制造工厂就开始使用机器视觉系统，但在1980年代至1990年代，才真正开始发展。无论是工业应用还是非工业应用，软件和硬件的相结合使机器视觉系统更加先进。以下是机器视觉系统中典型组件：

　　· 传感器

　　· 帧抓取器

　　· 工业相机(数字或模拟)

　　· 足以让相机捕捉高质量图像的工业光源

　　· 能够分析图像的软件和计算机

　　· 可以视觉识别的算法;

　　· 输出，例如屏幕或机械臂

　　当机器视觉系统用于检查制造操作中的产品时，这些组件如何协同工作，这是工业视觉检测中的一个非常常见的例子。

　　当传感器检测到产品的存在时，视觉系统变开始工作。然后，传感器触发光源照亮该产品，并触发摄像头捕捉产品并拍摄产品的图像。图像采集卡(一种数字化设备)将相机的图像转换为数字输出。数字文件保存在计算机上，因此可以通过系统软件进行分析。该软件将文件与一组预定标准进行比较以识别缺陷。如果发现缺陷，产品将无法通过检查。

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